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            • 系統概述
              • 

            • 行業痛點
              • 

            • 產品特點
              • 

            • 產品優勢
              • 

            • 整體架構
              • 

            • 應用場景
              • 

            

            

             
            

            

            

            系統概述
            

            

            數據補錄平臺能對各系統中，數據存在數據質量問題或數據缺失進行補錄。
            

            

            平臺擁有完善的校驗機制，保證補錄的數據質量，包括字段級校驗、表內校驗及跨表關聯校驗；靈活定制補錄模板，實現多樣的補錄需求，包括臺賬補錄、逐條補錄、字段補錄等；完善靈活的補錄流程，包括補錄任務定制、補錄任務下發、數據補錄、補錄審核等；可以在其他系統敏捷集成，在較短時間內滿足其數據補錄需求；支持多種數據源，包括傳統關系型數據庫、Hadoop數據庫，支持實時數據的補錄。
            

            

            

            

            

            行業痛點
            

            

            

              

            • 

              

              業務與數據“不匹配”
              

              部分業務只有手工臺賬，進行統計分析時需要手工計算和填報。線下統計分析的一些報表、匯報材料和分析結果，為了方便日后查看和應用，需要通過系統錄入和存儲。
              

              

              • 

            • 

              

              業務發展新增數據對需求
              

              部分業務只有手工臺賬，進行統計分析時需要手工計算和填報。線下統計分析的一些報表、匯報材料和分析結果，為了方便日后查看和應用，需要通過系統錄入和存儲。
              

              

              • 

            • 

              

              業務系統數據缺失
              

              由于歷史原因，業務系統的錄入信息不完整，導致監管和統計分析缺少必要的維度，需要補充數據。
              

              

              • 

            • 

              

              已有的數據要清洗
              

              源系統數據質量問題，系統建設順序和應用需求等方面的原因，數據平臺并沒有該部分數據，需要加載和清洗。
              

              

              • 

            

            

            

            

            

            產品特點
            

            

            

              

            • 

              

              功能齊全的補錄模板
              

              補錄模板用來定義，補錄的數據源，補錄數據內容，校驗規則，數據篩選條件等。目前數據補錄平臺可以針對單表數據進行新增和修改，可以自定義補錄字段的控件類型、數據類型取值范圍、數據格式等屬性。可以通過手寫代碼的方式，添加字段級校驗、表內校驗及跨表關聯校驗規則。可以設置數據篩選規則在拉取數據源中需要修改補錄的數據。
              

              

              • 

            • 

              

              完善的任務管理與校驗審核機制
              

              補錄模板新建完成后，需要根據模板對機構下發補錄任務，平臺支持任務下發到復雜的機構的指定角色。補錄任務可分為單次任務、周期任務，可一次性下發任務，也可以自定義周期性定時下發補錄任務。補錄數據可以系統自動審核也可以人工審核。
              

              

              • 

            

            

            

            

            

            產品優勢
            

            

            

              

            • 

              

              支持多種數據源補錄
              

              支持補錄多種數據庫，如MySQL、Oracle、達夢、GaussDB、MongoDB、GBase等。
              

              

              • 

            • 

              

              靈活的權限維度控制
              

              獨創的基于“權限維度”的權限機制，能適應任何上游系統的數據（補錄）權限規則，滿足復雜組織中任務自動下發和數據填報權限控制。
              

              

              • 

            • 

              

              支持大數據量的導入導出
              

              支持用Excel批量導入/導出數據。提供異步任務管理功能，可查看導入/導出進度，導入數據條數,對導入失敗的數據報錯，可提供導入報錯信息，報錯信息用用導入的Excel樣式記錄返回，可下載查看，對導入失敗數據還可增量再次導入。
              

              

              • 

            • 

              

              支持多法人
              

              可對源數據的抽取、數據跑批執行等數據處理進行獨立操作、支持補錄處理流程的特色化，對不同法人配置不同流程、按法人機構的實際情況對任務進行跑批處理、可對配置虛擬總行的管理員但對各法人的填報人等進行獨立配置，確保各自數據獨立、不可見。
              

              

              • 

            

            

            

            

            

            整體架構
            

            

            

            

            

            

            應用場景
            

            

            

              

            • 

              

              業務與數據“不匹配”
              

              部分業務只有手工臺賬，進行統計分析時需要手工計算和填報。線下統計分析的一些報表、匯報材料和分析結果，為了方便日后查看和應用，需要通過系統錄入和存儲。
              

              

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              業務發展新增數據的需求
              

              新的數據需求，如業務發展和新監管要求，數據源系統設計時沒有考慮到。數據管控平臺要求的數據標準和質量落地引起的需求等。
              

              

              • 

            • 

              

              業務系統數據缺失
              

              由于歷史原因，業務系統的錄入信息不完整，導致監管和統計分析缺少必要的維度，需要補充數據。
              

              

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              已有的數據要清洗
              

              源系統數據質量問題，系統建設順序和應用需求等方面的原因，數據平臺并沒有該部分數據，需要加載和清洗。
              

              

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