4月17日，由神州信息主辦的“AI賦能金融系統測試效率提升研討會”在京成功舉辦。來自神州信息、清華大學、中國人工智能開源聯盟、騰訊云及相關特邀金融機構質量測試條線負責人等百余人齊聚一堂，圍繞“AI技術如何重構金融測試體系”展開深度交流，共同探討金融測試智能化轉型的新路徑。

神州信息副總裁、新動力數字金融研究院院長徐啟昌在開場致辭中表示，大模型正在持續推動金融質測領域的變革，帶來新發展機遇。尤其在降本增效方面，大模型甚至可以實現以十分之一的成本投入，獲得十倍以上的效率提升。但同時，新的挑戰也接踵而至，尤其在AI幻覺、金融數據安全和邏輯性解釋三個方面，這將是未來AI大模型在金融測試領域應用的關鍵難點。

交流行業前沿洞見

前百度金融首席數據科學家丁磊表示，金融行業與其它行業相比在大模型應用方面具有天然優勢。尤其在軟件產研流程方面，大模型正在從產品需求分析、原型設計、功能開發、測試和運維等關鍵環節，重塑軟件產研全流程。其同時指出，企業加速AI場景，需要多種角色人員共同推動，從上至下取得共識，協同落地。

清華大學清華大學元宇宙文化實驗室研究員尤可可在發言中表示，大模型帶來了新的軟件開發邏輯思維，這也是AI賦能的關鍵表現。通過“人機快生”“人機優生”等開發思維，讓更多人員具備軟件開發能力，這對傳統軟件開發帶來了顛覆性變化。其指出，未來“人+模型+工具”的三元協同將成為AI時代測試的新范式。

騰訊云商業銀行總經理曹駿指出，資本投入是大模型應用不可避免的話題，也是很多企業推動AI落地面臨的重要挑戰，如何實現投資與收益的平衡，關鍵在于讓企業內部更多業務條線實現AI能力的應用。騰訊通過“混元一站式大模型平臺”建設，成功實現了企業內部700多個業務條線AI能力的應用。通過統一算力管理，實現資源分配、模型精調、模型選擇和應用開發的一站式管理，實現效能的極大提升。

神州信息新動力數字金融研究院副院長薛春雨表示，DeepSeek通過低成本的私有化部署，帶來了部分能力的提升，但是大模型在金融應用的關鍵問題并沒有得到徹底的解決。金融機構落地需要聚焦在企業大模型及相關聯的場景大模型方面?？梢杂蓤鼍按竽Ｐ颓腥?，逐步形成完整的企業大模型能力。同時，薛春雨指出，面對復雜金融業務，通過大模型與小模型的融合，根據金融業務場景將傳統的算法與小模型、大模型合理銜接，才能更好的解決具體問題，也是推動智能化轉型的關鍵。最終通過“模型架構創新→算法優化→部署成本控制→場景適配”的傳導鏈條，將技術優勢傳導驅動業務價值落地，轉化為企業可量化的業務價值。

中國人工智能開源軟件發展聯盟副理事長王博士表示，“DeepSeek為金融帶來了效率和智慧的革命性突破”。在信貸、風控等領域的進一步實現效率的提升；在服務方面，讓千人千面、個性化的服務成為可能。未來，在AI原生時代，更多系統將實現AI原生。

神州信息軟服BG副總經理韓秋泉在基于AI+TMMi的測試效能提升探討中指出，TMMi與AI結合的核心是提質增效。神州信息推出了聚焦測試領域的AI應用管理平臺，可實現覆蓋測試全生命周期的AI賦能。在RAG知識庫、智能評審、測試用例自動生成、測試模型自動生成等方面表現優異。未來還將在接口測試案例生成、UI自動化測試案例生成、智能推薦、覆蓋率分析等方面持續探索，為行業在AI與測試管理融合方面提供新的思路與實踐方向。

某股份制銀行專家圍繞AI在接口自動化領域應用展開介紹。其表示，依托自然語言理解能力和結構化數據信息的快速提取能力，AI大模型在測試領域擁有較大優勢。尤其通過數據驅動可以直接實現整個測試案例的入庫。同時，大模型迭代時間較快，作為金融機構需要按照模型做自動篩選，實現自動化部署，滿足監管機構的要求。

在圓桌對話環節，圍繞“AI賦能軟件測試效率提升”話題，來自全國股份制銀行、杭州銀行、清華大學、神州信息、中國人工智能開源軟件發展聯盟五位專家展開深入討論。

在AI技術的賦能下，金融系統質量保障體系正迎來一場深刻變革，金融行業數字化轉型進程也將持續深化。神州信息始終堅持以“技術+場景”賦能金融數字化轉型，未來將持續推動技術創新，與各方攜手推動生態共建，共同助力金融系統測試效率提升。